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Yuren Z.

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New EE Ph.D. Student at Princeton

I received my B.S. at Peking University and M.S. at Unversity of Michigan, both in computer science. My next step is to do my Ph.D. at Princeton with a focus on machine learning. My previous experience is mainly in statistics, machine learning, and deep learning. I worked and am working on projects regarding theory, reinforcement learning, computer vision, predictive maintenance, etc. My personal webpage: [login to view URL] My GitHub: [login to view URL]

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Experiencia

Research Assistant

University of Michigan
ene 2019 - abr 2020 (1 aƱo, 3 meses)
Worked with Prof. Clayton Scott. Reinforcement learning theory project: theory of Sim-to-Real. Predictive maintenance project: funded by KLA.

Research Intern

Microsoft Research Asia
abr 2017 - mar 2018 (11 meses, 2 dĆ­as)
Built a lightweight GPU cluster management tool. Built a dataset for Chinese lip-reading and implemented several models as baselines.

EducaciĆ³n

Master

University of Michigan, United States 2018 - 2020
(2 aƱos)

Bachelor of Science

Peking University, China 2014 - 2018
(4 aƱos)

Publicaciones

PAC Reinforcement Learning without Real-World Feedback

ArXiv
This work studies reinforcement learning in the Sim-to-Real setting, in which an agent is first trained on a number of simulators before being deployed in the real world, with the aim of decreasing the real-world sample complexity requirement. We formulate a theoretical framework for Sim-to-Real and establish real-world sample complexity guarantees that are smaller than what is currently known for directly learning a ROMDP with feedback.

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