Foto de portada de perfil
Ahora estás siguiendo a
Error al seguir a usuario.
Este usuario no permite que los usuarios lo sigan.
Ya estás siguiendo a este usuario.
Tu plan de membresía solo permite 0 seguimientos. Mejora tu membresía aquí.
Dejaste de seguir correctamente a
Error al dejar de seguir al usuario.
Has recomendado exitosamente a
Error al recomendar al usuario.
Algo salió mal. Por favor, actualiza la página e intenta de nuevo.
Email verificado correctamente.
Avatar del usuario
$10 USD / hora
Bandera de GREECE
thessaloniki, greece
$10 USD / hora
Aquí son las 5:29 p. m.
Se unió el enero 15, 2014
0 recomendaciones

Irisweb I.

@IRISWeb

0,0 (0 comentarios)
0,0
0,0
0%
0%
$10 USD / hora
Bandera de GREECE
thessaloniki, greece
$10 USD / hora
N/A
Trabajos finalizados
N/A
Dentro del presupuesto
N/A
A tiempo
N/A
Tasa de recontratación

Web Development - Graphic Design - Software Dev

IRIS Web motto is the complete satisfaction of customer demands. We have experience in the fields of electronics, computers and information technology, our ethics are focused on professionalism, innovation, reliability, consistency. Our people are qualified and suitable for every tasks in these fields.

Contacta Irisweb I. sobre tu trabajo

Inicia sesión para comentar cualquier detalle por chat.

Portafolio

1048399
1048429
1048418
1048414
1048405
1048399
1048429
1048418
1048414
1048405

Comentarios

Cambios guardados
¡No hay comentarios para ver aquí!

Experiencia

Electronics & Computer Engineers

Technical Company
jul 2010 - Presente

Educación

M.Sc. Computer Science & Engineering

Panepistimion Ioanninon, Greece 2009 - 2011
(2 años)

M.Sc. Electronics & Computer Engineering

Polytechnion Kritis, Greece 2008 - 2010
(2 años)

Publicaciones

Transition features for CRF-based speech recognition and boundary detection

IEEE
In this paper, we investigate a variety of spectral and time domain features for explicitly modeling phonetic transitions in speech recognition. Specifically, spectral and energy distance metrics, as well as, time derivatives of phonological descriptors and MFCCs are employed. The features are integrated in an extended Conditional Random Fields statistical modeling framework that supports general-purpose transition models. For evaluation purposes, we measure both phonetic recognition task accuracy and preci

Multiple time resolution analysis of speech signal using MCE training with application to speech recognition

IEEE
In this paper, we propose two methods of multiple time-resolution analysis of speech and their application to automatic speech recognition (ASR). Constant frame-rate multi-scale analysis is proposed based on a box of multi-scale features. Then a variable rate analysis is proposed based on the selection of the optimal temporal resolution on the fly by a properly trained non-linear classifier unit. The classifier's parameters are trained using the discriminative method of minimum classification error (MCE) t

Low power scan by partitioning and scan hold

IEEE
Scan testing dynamic power consumption can induce reliability problems in the circuit under test (CUT) during manufacturing testing. In this paper, we propose a scan chain partitioning technique, supported by a scan hold mechanism, for low power dissipation during the shift phase of the scan testing procedures. Substantial power reductions can be achieved either in built-in self test (BIST) or non-BIST scan-based testing environments, without test application time increase, fault coverage decrease, scan cel

Contacta Irisweb I. sobre tu trabajo

Inicia sesión para comentar cualquier detalle por chat.

Verificaciones

Freelancer preferente
Identidad verificada
Pago verificado
Teléfono verificado
Email verificado
Facebook conectado

Certificaciones

freelancer_orientation.png Freelancer Orientation 1 75%
Usuario anterior Usuario siguiente
¡Invitación enviada correctamente!
¡Gracias! Te hemos enviado un enlace para reclamar tu crédito gratuito.
Algo salió mal al enviar tu correo electrónico. Por favor, intenta de nuevo.
Usuarios registrados Total de empleos publicados
Freelancer ® is a registered Trademark of Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Copyright © 2024 Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Cargando visualización previa
Permiso concedido para Geolocalización.
Tu sesión de acceso ha expirado y has sido desconectado. Por favor, inica sesión nuevamente.