Instrucciones:
--- Realizar los ejercicios en RMarkdown, en el que además de los códigos de R para ejecutar los ejercicios, incluirán los comentarios que consideren oportunos. Por lo tanto, deben entregarlo en formato HTML.
--- Incluir en el RMarkdown todos los procesos que hayan realizado.
--- Es necesario hacer comentarios aclaratorios de lo que se hace y se obtiene, así como interpretar los resultados.
1. Lectura de datos:
--- En el fichero [login to view URL] se tiene una serie diaria de ventas de un comercio minorista. Se pide:
2. Leer fichero de datos:
--- Obtener totales mensuales y convertir la serie de ventas en objeto ts.
--- Realizar un análisis estadístico descriptivo y comentar las caracteristicas dinámicas de la serie.
Media movil
--- Ajustar una media movil a la serie de ventas mensuales y completar con un alisado los datos faltantes del periodo final.
3. Descomposición temporal:
--- Realice una descomposición temporal de la serie utilizando, descomponer, stl, y seasonal. Represente graficamente, las series de tendencia, estacionalidad y residual, y analice los resultados en base a la serie de residuales, para ello presente su histograma, el correlograma de la serie, el test acumulativo de Durbin, y estudie la normalidad de la serie.
--- Exponga brevemente la metodología estadística que cada procedimiento utiliza.
4. Modelo Arima:
--- Obtenga un modelo ARIMA para la serie de ventas, y compare los resultados con el modelo [login to view URL] y RJ_Demetra.
--- En cada modelo especifique el modelo arima resultante, las intervenciones y transformaciones que se han hecho a los datos.
--- Eliga el mejor modelo y justifique su elección.
5. Estimaciones no paramétricas:
--- Realice un pronostico de la tendencia para los siguientes tres meses utilizando una regresión kernel y un spline.
--- Represente el periodograma de la serie y en base al peridograma obtenga un ciclo tendencia utilizando series de fourier.
Hola que tal te saluda Holger Bermeo
He leído con detenimiento tu oferta de trabajo y estoy seguro que puedo ayudarte con el trabajo. Tengo varios años con experiencia en Rstudio y un Máster en Big Data y Ciencia de datos, además de capacitaciones en estadística.
Cualquier cosa estamos a las ordenes.
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✔ Descriptive data analysis
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✔ Questionnaire design
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I have completed Statistical Analysis projects on the following:
✔ Test for normality
✔ Outlier detection and removal
✔ Correlation analysis
✔ T-test
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✔ ANOVA
✔ MANOVA
✔ Factor Analysis
✔ Linear Regression
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✔ Generalized linear models (GLM)
✔ Chi-squared test
✔ Moderation and mediation analysis
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✔ Reliability and Validity
As the requirements on project are not complete and need discussion so i placed tentative bid. To provide you the best quote, let's have a chat!
Best Regards,
TechPlus Team
Hola.
Puedo ayudarte en tu proyecto de análisis de series temporales usando programación R.
Por favor envíeme un mensaje para que podamos chatear más.
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Buen día.
He leído su proyecto y creo ser el indicado para llevarlo a cabo. Soy estudiante de Economía y Ciencia de Datos en dos de las universidades con más prestigio en México. Tengo experiencia con software estadístico y puedo realizar lo que describes en poco tiempo y a un buen precio. Manejo R a la perfección, cuento con amplio conocimiento de modelos de regresión y soy de bastante flexibilidad para solucionar cualquier duda que surga sobre el trabajo entregado.
Agradezco la atención y quedo atento a su mensaje.
Análisis de series de tiempo con modelo ARMA, ARIMA, SARIMA en R Studio bajo la metodologia de Box Jenkins. He trabajado con pronósticos de series de tiempo.
Hola ¿Cómo estás?
Estoy interesado en su proyecto. Soy matemático y experto en estadísticas. Manejo muy bien Rmarkdown. No dudes en contactarme estaré encantado en ayudar.
Hola, cuento con una maestria en matematicas aplicadas por lo que este trabajo me seria muy facil de realizar. Contactame para acordar mejor los detalles del proyectol.